张学友演唱会屡抓逃犯,背后功臣其实是……

gongyi

2018-10-20    浏览量:9

10月9日,苏州公安官微在社交平台晒出张学友12月份在苏州举办演唱会的图片并配文:“哎呦,懂了,懂了。”之后,各地区公安官微纷纷转载评论。


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据统计,自今年4月第一起逃犯在张学友演唱会上被抓事件至今,已经累计有数十名逃犯在演唱会期间落网,张学友也因此被网友誉以“逃犯克星”之名。



显赫战功


◆ 4月7日南昌站首个逃犯在现场落网。


◆ 5月5日赣州演唱会开场安检的过程中,警方通过人脸识别技术,成功抓获一名网上逃犯。


◆ 5月20日嘉兴演唱会安检时,发现逃犯一名,随后被警方逮捕。


◆ 6月9日金华演唱会,两名逃犯落网。


◆ 7月6日呼和浩特,警方抓获冒雨前来观看演唱会的全国在逃人员王某某。


◆ 7月8日洛阳演唱会,早在5月份就期待满满的洛阳警方成功拿下“七杀”。


◆ 9月21日遂宁演唱会,第一场就抓到了10余名违法犯罪人员。


◆ 9月28日石家庄演唱会,现场三名逃犯落网。


◆ 9月30日咸阳警方成功抓获5名逃犯。



当被问到感想时,张学友这样说:“我听到的第一反应是:为什么呢?我后来查证了一下,其实是我们国家真的太先进了,大数据也好、技术也好,都是很先进的。所以无论你是在我演唱会也好,去便利店买东西也好,还是去做一些不被抓的事比较好,因为现在被抓的几率蛮高的。希望大家去做该做的事情。”


神级辅助“十杀”,谁是幕后功臣?


01

AI人脸识别系统让逃犯“现形”


在歌神演唱会上几次对嫌疑犯的抓捕,正是基于人脸识别在“天网”系统中的运用。AI人识别主要是基于深度学习人脸识别算法,会集合运动跟踪、人脸检测、人脸识别、大规模人脸检索等技术于一体,运用大数据平台,能够实现实时视频或离线视频的动态人脸识别、分析和处理。


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(AI人脸识别技术示意)


简单来说,能够通过预先在逃人员的图像信息,当逃犯出现在布控范围内,该系统可根据视频抓拍,进行实时人脸检索比对、逃犯身份确认并实时告警,让警方轻而易举便掌握到逃犯的动态。所谓天网恢恢,疏而不漏,说的差不多就是现在的AI人脸识别技术了。


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02

大数据,AI人脸识别身后的支撑


大数据,是相对于一般数据而言。之所以称之为“大”,是因为其数据集合过于琐碎、繁杂、庞大,以至于在一定时间内运用常规软件工具无法进行捕捉、处理。大数据具有5V的特点:即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。


我们每天都在产生海量的数据,利用好这些数据,不但能够为人们的工作生活带来便利,而且能促进生产环节更加高效地配置资源,提高效率,促进产业升级。而上文中提到的AI人脸识别系统就是结合大数据平台,在海量的数据中进行匹配,将逃犯一一找出的。


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03

大数据应用前景广阔


目前,我国互联网、移动互联网用户规模均居全球第一,有着丰富的数据资源和显著的应用市场优势。大数据产业正快速发展成为新一代信息技术和服务业态,即对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,并从中发现新知识、创造新价值、提升新能力。据专家分析未来我国大数据应用技术的发展将涉及以下热点领域——


首先,机器学习、人工智能继续成为大数据智能分析的核心技术,大数据预测和决策支持仍是主要应用。在学术上,深度分析扮演技术主角,推动整个大数据智能的应用。今后,深度学习将在图像分类、语音识别、问答系统等应用上取得重大突破,并有望得到成功商业应用。


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其次,数据科学将带动多学科融合。随着社会的数字化程度逐步加深,更为宽泛、更为包容大数据的边界不断完善,使得越来越多的学科在数据层面趋于一致,为类比科学研究创造了条件。“数据科学”的基础研究与成果将源源不断地注入技术研究和应用范畴中。


其中,开源成为主流技术。如今,大数据的处理模式更加多样化,开源项目不断被大规模应用,正成为大数据领域最大的开源社区。由此,开源系统将成为大数据领域的主流技术和系统选择,并将引领大数据生态系统的发展。各类大数据应用公测将促进大数据技术取得突破性进展。


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同时,基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景。近年来,人们越来越需要可视化的大数据,背后就是基于知识图谱的大数据应用。可视化是通过把复杂的数据转化为可以交互的图形,帮助用户更好地理解分析数据对象,发现、洞察其内在规律。


这让对信息技术不熟悉的普通民众和非技术专业的常规决策者也能够更好地理解大数据及其分析的效果和价值,进而从国计、民生两方面都能充分发挥大数据的价值。


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大数据在未来必将会更深刻地影响我们的生活与工作,锦富技术将再接再厉,争取在智慧创新零售、智慧园区、智能家居、医疗教育等领域继续开拓新业务,更好地融入大数据时代潮流中。


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