分享丨2018年全球十大突破性技术

gongyi

2018-09-25    浏览量:13

“有些技术已经应用多年,有些则是意外之喜。无论如何,以下是我们认为将在未来的几年对我们的工作和生活产生巨大影响的技术突破。”


数月前,《麻省理工科技评论》揭晓了2018年“全球十大突破性技术”,这份全球新兴科技领域的权威榜单至今已有17年的历史。未来生活将被这些技术改变,那具体是哪些技术呢?以下为榜单内容摘编,一起来看一下吧。


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一、3D金属打印


入选理由:新型设备首次让3D打印金属零部件成为实用型技术

技术突破:3D金属打印机实现了低成本快速金属物体打印

重大意义:按需打印大型复杂金属物体的能力将为制造业带来变革

主要研究者:Markforged、Desktop Metal、GE等

成熟期:现在


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二、完美网络隐私


入选理由:原本为加密货币的交易过程开发的一种工具,现在能让你在上网时避免透露任何非必要信息

技术突破:计算机科学家正在完善一款加密工具,可以在不透露非必要信息的前提下完成验证

重大意义:如果你需要透露个人信息以在网上完成某件事,这个方法可以让你在免除隐私泄漏或身份被盗窃风险的同时轻松实现

主要研究者:Zcash、摩根大通、荷兰国际集团等

成熟期:现在


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三、零碳天然气发电


入选理由:一种针对天然气发电厂的新工程学方法,将二氧化碳回收再利用

技术突破:一家发电厂能够以廉价高效的方式捕捉天然气燃烧释放的碳元素,避免了温室气体的排放

重大意义:天然气发电为美国提供了近 32% 的电力,其碳排放量也达到电力部门总碳排放量的 30%

主要研究者:8 RiversCapital、Exelon 电力公司、CB&I等

成熟期:3-5 年


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四、人造胚胎


入选理由:科学家们已经开始通过干细胞制造胚胎

技术突破:在不使用卵细胞或精子细胞的情况下,研究人员仅从干细胞中就可以培育出类似胚胎的结构,为创造人造生命提供了一条全新的途径

重要意义:人造胚胎将为研究人员研究人类生命神秘起源提供更方便的工具,但该技术正在引发新的生物伦理争议

主要研究者:剑桥大学、密歇根大学、洛克菲勒大学、中国科学院等

成熟期:现在


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五、对抗性神经网络


入选理由:两个 AI 系统通过玩“猫捉老鼠”游戏来获得想象力

技术突破:两个 AI 系统可以通过相互对抗来创造超级真实的原创图像或声音,而在此之前,机器从未有这种能力

重大意义:这给机器带来一种类似想象力的能力,因此可能让它们变得不再那么依赖人类,但也把它们变成了一种能力惊人的数字造假工具

主要研究者:Google Brain、DeepMind、英伟达、中科院自动化所、百度、阿里巴巴、腾讯、商汤科技、依图科技、云从科技、旷视科技等

成熟期:现在



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六、共享AI


入选理由:将机器学习工具搬上云端,将有助于人工智能更广泛的传播

技术突破:基于云端的人工智能正在降低这项技术的使用难度和价格

重大意义:目前,人工智能的应用是受到少数几家公司统治的。但其一旦与云技术相结合,那它将可以对许多人变得触手可及,从而实现经济的爆发式增长

主要研究者包括:亚马逊、谷歌、微软、百度、腾讯、阿里巴巴、科大讯飞、第四范式等

成熟期:现在


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七、基因占卜


入选理由:大规模基因研究将让科学家能够预测普通疾病及人格特征

技术突破:科学家们现在可以利用你的基因组数据预测你患心脏病或乳腺癌的几率,甚至你的智商也能被预测

重大意义:基于 DNA 的预测技术可能公共健康领域下一个重大突破,但它将增加歧视的风险

主要研究者:Helix、23andMe、Myriad Genetics、UKBiobank 、Broad Institute、华大基因、奕真生物、WeGene等

成熟期:现在


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八、传感城市


入选理由:Alphabet 旗下的 Sidewalk Labs 计划创建一个高科技社区来重新思考到底应该如何建设和运营一座城市

技术突破:多伦多的一个街区有望成为全球首个成功将尖端城市设计与前沿科技融合在一起的地方

重大意义:智慧城市会让都市地区变得更加可负担、宜居、环保

主要研究者:Alphabet 旗下的 Sidewalk Labs、多伦多 Waterfront、阿里巴巴等

成熟期:项目 2017 年 10 月对外公布,预计在 2019 年开始施工建设


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九、巴别鱼耳塞


入选理由:虽然现有硬件并不那么好用,但谷歌 Pixel Buds 却展示了实时翻译的前景

技术突破:近实时翻译适用于多种语言,而且使用起来很方便

重大意义:在全球化日益发展的今天,语言仍是交流的一大障碍

主要研究者:谷歌、科大讯飞、百度、腾讯、搜狗、清华大学、哈尔滨工业大学、苏州大学等

成熟期:现在


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十、材料的量子飞跃


入选理由:研究者们最近开始使用量子计算机对简单分子进行建模,而这仅仅是开始

技术突破:IBM 采用 7 量子比特的量子计算机对小分子的电子结构成功地进行彷真计算

重大意义:借助该技术,科学家能了解分子的各个方面信息并以此开发出更有效的药物以及更高效生成或传输能源的新材料

主要研究者:IBM、Google、哈佛大学 Alán Aspuru-Guzik 教授、中国科技大学、中国科学院、浙江大学、阿里巴巴等

成熟期:5 到 10 年


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