7大趋势迎接工业4.0时代

gongyi

2018-07-19    浏览量:5

目前,工业管理与运营正被通用互联网设备改变着,而用于特定行业的互联网设备也在发展地更加强大。与此同时,自动化技术、人工智能(AI)、云计算与物联网的组合应用,也真正实现了传统工业向智能制造的转变。


在这转变过程中,七个关键趋势已出现。这些趋势将极大地改变制造业中机器与机器、人与机器、人与人、预测与操作、管理与运营之间的关系,推动工业4.0时代的到来。



下面就让我们来了解一下到底是哪7个趋势吧:


1

数字孪生的“接管”

数字孪生(Digital Twin)是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。


数字孪生提供了与工业部门中使用的物理组件相对应的虚拟对象。例如,造汽车的机械手臂可以使用数字孪生进行监控,通过数字孪生收集机械手臂的操作数据,同时提供需要定期维护或者更换组件的通知信息。


预测性维护可以通过数字孪生从而变得更容易,并通过数字孪生获得更有价值的可视化功能从而提高效率。相比其他收集和管理互联网消息的方法,数字孪生则显得更为直观而强大。



2

创新的人机界面

计算机屏幕或者其他更原始的显示器现在依然占据着工业领域的主导地位,但随着时代的进步,情况正在发生改变。


在查看设备组件时,增强现实应用可以提供更有价值的反馈,并为员工提供有关制造设备的物联网衍生信息,使公司能够更好地进行管理与维护;虚拟现实也可以使用更传统的技术为工作人员提供强大的可视化功能。


越来越流行的VR和AR技术就可以针对特定任务量身定做,而且相信随着头戴设备和智能眼镜的普及与售价下降,这些新技术将在工业环境中更受欢迎。



3

更好的预测性维护

长时间以来,预测性维护一直在工业环境中扮演着重要的角色,而互联网组件的持续性增长也比之前提供了更多的信息。


通过结合机器学习与其他AI工具,关于何时更换设备部件,比起个人经验现代工业软件则更加有效。而且,与其他技术相比,预测性维护更易计。作为一种工业互联网技术,相信预测性维护定会在未来成为工业管理人员的优秀助手。



4

网络安全投资愈发重要

之前早期阶段,物联网在执行任务中也会出现杂乱无章的情况,而且对许多公司而言,安全设备并不是他们最为看重的。


但如今情况正在改变中,尤其是那些准备投资或是已经投资物联网的公司,他们正在采取更多的措施以避免新投资遭受网络攻击。为什么会开始重视呢?因为要知道,如今的网络攻击愈发猖狂,愈发有利可图,而安全防范指数低的工业设备犹如圈中小羊,鲜嫩可口诱惑罪犯下手。


如今许多制造业公司需要面临的挑战之一就是:他们需要正确使用安全条例,并保证所有操作都是符合规范的。因为并不存在一步到位的解决方案,可以百分百的保护设备免受入侵者的袭击。



5

更灵活的转变

由于工业设备停机成本很高,因此,通常情况下,企业会尽可能避免硬件和软件的升级与改造,因此,工业企业的变革有时候会非常缓慢。


然而,全面提升效率将迫使企业采取更加灵活的方式进行运营。物联网与人工智能分析有时会导致令人惊讶的结果,因为人工智能对于发现那些人类可能永远不会探索的相关领域非常重要。


实体工业的长期转变将会找到更快速适应信息化的方法,而且这一举措在未来几年中将继续增加。



6

更高效的自动化技术

自动化一直是工业的核心,数字技术正在扩展这一趋势。企业现在可以依靠低成本设备来补充更广泛的制造组件,而不是投资昂贵的重型设备。


随着自动化系统继续证明其价值,企业将会投入更多资金,并看到显著的效率提升和更低的劳动力成本。然而,工人招聘仍将保持强劲,因为即使是高度自动化的系统也需要人们监控进度,并寻找最大限度提高效率的方法。



7

更及时的边缘计算

物联网组件收集的大量数据可能令人咋舌,而物联网应用程序中的瓶颈之一就是确保系统能够实时监控必要的信息。


因此,物联网运营的一个强大组件将依赖于边缘计算设备,这些设备可在数据被发送到更集中的服务器之前收集、处理并分析数据。虽然服务器或场外云解决方案的投资将继续增加,但边缘设备将在未来得到重大投资,并缓解当今工业环境中常见的一些处理压力。




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注:文章编辑整理自资本实验室公众号

图片源自网络


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