新零售+大数据,未来会是>2吗?

jiudao

2018-06-21    浏览量:5


前序

随着互联网的快速发展,现在的我们总会发生这些经历:在实体店试穿到满意的衣服后,会看看网上有无折扣后才决定是否购买;在网上翻来覆去地挑选商品,却会担心自己会成为别人眼中的“买家秀”......这些心态,是因电商崛起带来的。

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电商的下一步,将是打破线上线下界限、追求产品与服务的极致体验,这指的正是处在风口上的“新零售”。

 

什么是新零售?

 

新零售是什么?它究竟新在哪里?智慧新零售导师罗百辉认为,新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态,有人将其归结为“线上+线下+物流”,也有人提出新零售就是“将零售数据化”。

 

“本质很简单,就两个字—"效率”!用一切手段全方位无死角地提高效率”,“在你的购买欲萌发时,就能完成支付。在你的购买欲消退前,就能完成送货。”

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事实上,新零售是指企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合。总而言之,新零售就是以大数据为驱动,通过新科技发展和用户体验的升级,改造零售业形态。

 

新零售现状

 

当下的时代,传统零售行业受到来自电商互联网的强大冲击。阿里巴巴创始人马云曾预言,线上与线下将深度结合,再加上现代物流,服务商利用大数据、云计算等创新技术,构成了新零售的概念。纯电商的时代将很快结束,纯零售的形式也会被打破,新零售必将引领未来全新的商业模式。

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此概念被提出以来,已有包括阿里巴巴、腾讯、百度、京东、小米、网易、前海云集品、广东和爱等企业开始了新零售的探索之路。其中比较出名、并且从一开始就完全按照新零售模式操作的,有阿里巴巴的“盒马鲜生”、腾讯京东系的“超级物种”、小米公司的“小米之家”、网易公司的“网易严选”等。

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“超级物种”、“盒马鲜生”这样的新零售终端有一些共通特性。都是以大数据、人工智能等核心技术为基础;营造场景,迎合新一代消费群体的消费升级需求;布局线上线下,打通二者之间的数据连接;自建物流或者合作物流,追求极高的物流效率,使消费者体验达到极致。

 

根据艾媒咨询的《2017年中国新零售白皮书》,2017年无人零售商店交易额预计达389.4亿元,未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期,2020年预计增长率可达281.3%,至2022年市场交易额将超1.8万亿元。

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在中国进入新零售阶段前,此前已经经历了传统零售业诞生、消费者导向形成、大零售阶段、网上零售阶段和电商薄利阶段。新零售阶段下,实现了线上线下的融合,在大数据、云计算和3D等技术支持下,加之消费者个性化需求增加,融合线上、线下、物流的新零售模式成为激活零售市场的下一步。

 

新零售的未来趋势

 

2017年,新零售的诞生带来场景革命,目前竞争格局已经渐渐明朗,2018年迎来智慧新零售元年,在这样的环境背景下,新零售发展方向或将发生哪些变化:

 

01、更加以消费者为中心

 

在零售市场竞争激烈的环境下,在商品极大丰富的大背景下,零售的发展,已逐步走出以商品为中心的模式,转向以消费者为中心,以流量为中心的方向加快发展。新零售需要从内容、形式和体验上如何更好地满足消费者的需求,是当前零售经营的核心。当前,零售首先是经营顾客,围绕经营顾客打造有特色的商品与服务。

 

目前,零售经营什么品类、什么品牌已不是最重要的。如何用有特色的商品、场景、服务、体验打动消费者,触动消费者的心智,已经成为最关键的要素。

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02、精准与场景零售

 

在零售市场竞争激烈的形势下,竞争取胜的关键基础是精准定位,精准定位你的目标消费者,精准聚焦目标消费者的需求场景。没有精准就没有消费者认知,就难以引起目标消费者对你的。

 

任何的零售形式都必须首先明确:你的目标顾客是谁?用什么商品和服务能够满足目标消费者的需求。在精准定位基础上,是需要用有效的手段链接你的目标消费者,影响你的目标消费者。

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03、流量零售

 

在线下、线上流量到顶的形势下,零售经营的核心元素已经变成是流量。流量是零售企业最重要的资源。未来的零售竞争是流量的竞争,是顾客资源的竞争。如何找到顾客、建立链接、产生影响、增强粘性、提升价值、打造终身价值顾客是零售经营的主线。

 

在流量零售的模式下,所有的顾客一定是注册的、是可链接的、是可统计的、是可管理的、是可互动的。零售的经营将以如何找到顾客为起点,通过用户注册,把顾客变成可连接,可管理。企业要尽快用更多的手段,把你的顾客变成你的注册用户。用一切有效的方式影响你的顾客,逐步打造成终身价值顾客。

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04、社交与社群零售

 

当前的社会环境下,以往商品力、品牌力为中心的零售营销模式已经在发生变化,社交力、社群力正在成为新的零售营销影响力。零售在变的社交化,具备更多的社交属性,具备更多的社交功能。在互联网环境下,社群影响已经成为消费购买的主要影响要素。

 

围绕目标顾客,打造超强生活场景,构建更多的IP属性,通过社群产生粘性,逐步放大顾客价值,能够产生更大更有效的传播。

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05、全渠道零售

 

目前的零售市场已经是高度的线下与线上二维市场。未来的零售市场必将是更加充分的二维市场结构空间。市场不会再回到单一的线下市场结构,只有实现二维市场融和规划,协同发展,才是把握了市场的全部。

 

做好新零售必须要从如何统筹规划、融合好这两个二维市场。单一的线下,或是单一的线上都不完整。全渠道可以有两个实现方向:以线下为主,把线上流量导入线下;以线上为主,把线下流量导入线上。线下与线上市场必然是协同的,目标是一致的,不是竞争关系。不能把线下与线上割裂开来规划,自我产生竞争。

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06、智能化零售、无人零售

 

随着信息技术、智能技术的逐步成熟,人工智能将会逐步取代部分的人力,而使零售效率得到提升。

 

沃尔玛已经在实验机器人货架,可能会替代人工上货、盘点、货架管理。从成本、效率、体验出发,无人零售、自助零售已经成为今年零售创新发展的新热点。未来可能成为一种主要零售形式,或者成为一重要的零售补充形式。

 

中国的零售市场正在发生巨变,新零售已成趋势。新零售时代,供应链围绕“连接消费者”和“提升运营和服务”两个关键点展开,在解决“货”的问题的同时,与“人”和“场”不断深入融合。

 

然而,在实现新零售转型的过程中,传统企业面临多重挑战,其中提升供应链管理效率已成为这一转型过程中最重要挑战和大部分传统企业的战略建设方向。

 

近日,罗百辉发表《新零售新社区新连锁新物流新经济转型》演讲时,深入剖析了传统企业应如何转变观念拥抱新零售,指出供应链管理是企业新零售转型的重要挑战,并进一步阐明了新零售时代供应链目标运营模式。

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新零售,新思维

 

新零售时代新思维的“新”主要体现在两个方面:消费者为中心和突破渠道壁垒。

 

1、消费者为中心

 

新零售时代,消费的选择多样性和便利性都大幅提高,购物方式的选择成为与产品选择同等重要的消费决策,企业的竞争战略应更侧重于与消费者的连接和互动,并通过提升消费体验,促进销售转化。

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2、突破渠道壁垒

 

在新零售模式下,渠道的界限已模糊化,传统企业亟需改变思维模式,突破内部传统的、按渠道划分的经营管理和业绩考核模式,实现企业的跨渠道融合。

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新零售,新挑战

 

传统品牌企业推进新零售转型,面临多方面的挑战,供应链管理是其中最重要的课题之一,已被大部分品牌零售企业所重视并列为战略优先发展领域。

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适应新零售的企业供应链管理,应以消费者为中心,以数据为驱动,突破传统零售渠道和零售业态的壁垒,为内部用户和外部消费者提供跨渠道的服务和体验。

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新趋势及行动指南

 

全渠道零售未来发展五大趋势及应对方法:

 

趋势一:跨渠道多业态企业将崛起

 

消费者购物需求的多样化,需要不同类型的零售渠道及服务予以满足,品牌企业通过自建和合作,介入多业态零售渠道是取得并维持竞争力的必然手段。

 

品牌企业应从客户细分及目标服务水平出发,确立与全渠道业务战略相适应的供应链战略,“连接消费者,服务消费者”,将供应链从支持职能转变为赢得市场的竞争职能。

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趋势二:消费者对服务期望高

 

消费者日益提高的消费服务期望,要求品牌企业能够快速响应波动的市场需求,并以灵活的方式交付订单;同时,提供个性化、定制化的产品/服务将成为未来重要的竞争手段。

 

品牌企业应从三个方面出发应对消费者对服务期望高的趋势:首先,为应对需求剧烈波动的影响,品牌企业应继续重视供应链计划,并着重于提升供应链的快速响应能力。

 

其次,跨渠道订单交付要求品牌企业打通订单和库存系统,实现跨渠道的库存管理和订单交付,并通过订单交付网络优化、仓配体系改造等手段建立与“多批次少批量”相适应的供应链服务能力;最后,顺应定制化、个性化趋势,品牌企业需要借助数字化和智能化手段,改进生产制造的流程和效率,从而获得竞争优势。

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趋势三:库存矛盾日益显现

 

缺货是影响品牌企业全渠道零售盈利前景的最大问题,库存在物理上分散而在逻辑上共享,以及服务水平与物流成本之间的平衡,是企业需克服的两大主要矛盾。

 

品牌企业应以提高市场响应度为目标,从渠道、地理和时间三个维度,规划并控制采购和配货的节奏;数据可视性、数据分析能力以及供应链的执行能力是敏捷库存部署的基础。

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趋势四:物流运营集约化、共享化

 

物流行业将朝规模化、集约化和运营精细化的方向发展;中国社会化物流基础体系的成熟和开放,使得未来物流的竞争将围绕运营能力和价值链控制而展开。

 

品牌企业的仓储物流部门应思考如何提高服务水平并提供附加价值,同时,借助社会化的资源,落实合适的物流外包战略,有助于优化成本并提升自身物流管理水平。

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趋势五:数据分析驱动供应链转型

 

供应链端到端的数据采集和整合是实现全渠道零售的重要基础,数据将驱动供应链持续提升。

 

品牌企业需拥有适合的企业架构、跨越上下游的系统集成、完善的数据治理和快速响应的IT服务能力;基于实时可靠的数据,数据分析方能驱动供应链的有效提升。

 

 

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