大数据核心价值是什么呢?

jiudao

2018-05-18    浏览量:4

“很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了。”

                                                                                                                       ——马云卸任演讲

 

我们知道:

第一次工业革命以煤炭为基础,蒸汽机和印刷术为标志;

第二次工业革命以石油为基础,内燃机和电信技术为标志;

第三次工业革命以核能基础,互联网技术为标志;

第四次工业革命以可再生能源为基础,_________为标志。

 

空白处你会填上什么?现在我们不知道。但是目前可以预测的是,数据和内容作为互联网的核心,不论是传统行业还是新型行业,谁率先与互联网融合成功,能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律,就能够抢占先机,成为技术改革的标志。

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工业革命进程图

 

1大数据的应用

 

大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种:

客户群体细分,然后为每个群体量定制特别的服务。

模拟现实环境,发掘新的需求同时提高投资的回报率。

加强部门联系,提高整条管理链条和产业链条的效率。

降低服务成本,发现隐藏线索进行产品和服务的创新。

 

Mckinsey列出了各个行业利用大数据价值的难易度以及发展潜力。

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 各种Data之间的关系图,注意Open Data是完全包含了Open government data(政府开放数据)。

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 Mckinsey也列出了Open Data时代里七大行业潜在的经济价值,自上而下分别是教育、运输、消费品、电力、石油与天然气、医疗护理、消费金融。

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大数据的类型大致可分为三类:

传统企业数据:包括 CRM systems的消费者数据,传统的ERP数据,库存数据以及账目数据等。

 

机器和传感器数据:包括呼叫记录,智能仪表,工业设备传感器,设备日志(通常是Digital exhaust),交易数据等。

 

社交数据:包括用户行为记录,反馈数据等。如Twitter,Facebook这样的社交媒体平台。

 

从理论上来看所有产业都会从大数据的发展中受益。但由于数据缺乏以及从业人员本身的原因,第一、第二产业的发展速度相对于第三产业来说会迟缓一些。

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2、大数据的定义

 

大数据是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。

 

数据体量巨大

截至目前,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。

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数据类型繁多

相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越多,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等,这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

 

价值密度低

价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。

 

处理速度快

大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告,预计到2020年,全球数据使用量将达到35.2ZB。

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3、大数据的价值

 

2010年《Science》上刊登了一篇文章指出,虽然人们的出行的模式有很大不同,但我们大多数人同样是可以预测的。这意味着我们能够根据个体之前的行为轨迹预测他或者她未来行踪的可能性,即93%的人类行为可预测。

 

而大数定理告诉我们,在试验不变的条件下,重复试验多次,随机事件的频率近似于它概率。“有规律的随机事件”在大量重复出现的条件下,往往呈现几乎必然的统计特性。抛硬币猜正反面就是个典型的例子。


随着计算机的处理能力的日益强大,你能获得的数据量越大,你能挖掘到的价值就越多。实验的不断反复、大数据的日渐积累让人类发现规律,预测未来不再是科幻电影里的读心术。最终,我们都将从大数据分析中获益。

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4、结束语

 

Here's the thing about the future

关于未来有一个重要的特征 
Every time you look at it

每一次你看到了未来 
it changes because you looked at it

它会跟着发生改变 因为你看到了它
And that changes everything else

然后其它事也跟着一起改变了

 

数据本身不产生价值,如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。锦富技术坚持正确规范使用大数据,并使其对业务产生正反馈。


锦富旗下的子公司南通旗云依托高等级数据中心,从事云计算、大数据业务,包括:数据中心基础设施服务(服务器托管、云主机、云备份、云安全等)、大数据服务(视频大数据、互联网大数据等)、云应用增值服务(视频分发、智能应用等)。公司在分布式计算、智能技术等方面具有领先优势,与中国科学院共建国家级大数据实验室,从事大数据技术研发和行业应用:包括大规模数据采集与数据清洗、智能大数据挖掘分析、视频大数据分析与应用等。

 

 

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